郑州大学模式识别与智能系统专业2013年研究生导师介绍

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郑州大学模式识别与智能系统专业隶属于电气工程学院，专业代码为081104。2013年该专业招生4人，其中推免生2人。2013年招生硕士生导师9人，导师列表如下：

        王  杰        曾庆山        罗  勇        逯  鹏
        师  黎        毛晓波        梁  静        朱晓东
        万  红

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王杰：男，1959年7月生，中共党员，工学博士，教授，控制理论与控制工程专业博士生导师。1985年至今分别就职于原郑州大学电子工程系、原郑州大学机电工程系、郑州大学电气工程学院自动化系。1996年获浙江大学工学博士学位，1997年晋升为教授，1991~1992和2000~2001年分别在德国Paderborn大学、Munich工业大学、Bremen大学做访问学者和客座教授。郑州大学“211工程”十五重点建设的自动化学科带头人。
为本科生、研究生主讲了“电路”、“信号与系统”、“交流调速系统”、“自动控制原理”、“现代控制理论”、“智能控制”、“控制理论新技术”和“机器人控制”等课程，多次获得“教学优秀奖”和“三育人”先进奖。指导学生获得全国大学生数学建模竞赛“国家一等奖”，河南省第五届“青年科技奖”获得者，被授予“河南省青年科技专家”称号，河南省“跨世纪学科带头人”，河南省保密委员会专家委员，河南省杰出人才创新基金获得者。
完成的国家自然科学基金项目“高精度、快响应交流伺服驱动系统的动静态特性研究”获浙江省科技进步二等奖，河南省科技攻关项目“抗折型泡沫镍及其生产工艺”和“卷烟物流自动分拣配货系统”获河南省科技进步二等奖(2项)。主持完成了“微机控制的‘合成法’交交变频器”、“涉密计算机在公共网中的检测技术研究”、“石油钻井事故预警系统”等科研项目10余项，目前正致力于“多传感器海量数据的数据融合、知识挖掘与故障预测预报模型及自适应算法”、“智能化计算机网络入侵防御系统关键技术”等方向的研究。发表论文50余篇，其中中文核心期刊30余篇，SCI/EI收录11篇，申报发明专利2项，出版专著《智能控制系统理论与应用》和教材《现代控制理论》。
    感兴趣的研究方向为：智能计算与智能控制、运动控制、数据挖掘与知识发现、网络与信息安全、智能机器人控制、模式识别与智能信息处理等。
可指导专业
1．控制理论与控制工程
2．检测技术与自动化装置
3．模式识别与智能系统
4．系统工程
5．导航、制导与控制
研究方向
1．智能控制理论与应用
2．信息采集与处理
3．网络测控系统
4．智能计算与模式识别
5．通信、测控与仿真

对考生的要求
品德优秀，踏实、勤奋，具备创新意识和团队精神，较扎实的数学功底、计算机编程能力和外语阅读、写作能力。

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师黎 教授，全国模范教师、河南省教学名师、博士生导师、河南省教育厅学术技术带头人、国家级精品课程《智能控制基础》的负责人。承担有国家863项目、国家级教研项目、河南省重点科技攻关项目、省自然科学基金项目、河南省高校创新人才项目等十余项。获河南省科技进步二等奖1项、河南省科技进步三等奖1项、河南省教学成果一等奖1项。

可指导专业
1控制理论与控制工程
2检测技术与装置
3 模式识别
4 系统工程
研究方向
1智能控制
2故障诊断与容错控制
3智能检测与生物信号处理与分析

对考生的要求
英语好；
实际动手能力强；
不怕吃苦，踏实肯干。

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万红　1964年5月出生，博士，教授。1985年获自动化专业学士学位，1991年获控制理论与控制工程硕士学位，2007年获通信与信息系统博士学位。主要研究方向：信号处理和模式识别。先后主持或参加完成了省自然科学基金项目、省青年骨干教师项目和国家863计划项目等十余项，完成教研项目四项。近年来对雷达信号和生物医学信号的检测和分析处理作了较深入的研究。发表论文30余篇，EI收录7篇。先后获得河南省教委教学成果一等奖、河南省科技进步三等奖和教育厅二等奖各一项。是河南省2003年青年骨干教师和郑州市“三八红旗手”。多次获郑州大学教学成果一、二等奖 ，并获校“三育人”、“本科教学质量优秀”、“巾帼标兵”等称号。
可指导专业
1　检测技术与自动化装置
2　模式识别与智能系统
3　导航、制导与控制

研究方向
1　信息采集与处理
2　信息融和技术
3　智能计算与模式识别

对考生的要求
1.      务实，开朗
2.      数学基础较好

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曾庆山，博士，教授，毕业于上海交通大学控制理论与控制工程专业。主要研究方向：智能控制理论、复杂系统的建模与控制、分数阶微分控制等。近年来主持和参加省自然科学基金等科研项目5项，在专业期刊和国际会议等发表相关专业论文20余篇，其中EI检索8篇。合著专著1本、主编教材1本。分别获河南省科技进步二等奖、河南省教委教学成果一等奖、河南省教委科技进步二等奖、河南省优秀学术论文二等奖各1项。2006年被评为河南省教育厅科技带头人。

可指导专业
1 控制理论与控制工程
2 检测技术与自动化装置
3系统工程
4. 模式识别与智能系统
研究方向
1 智能控制理论与应用
2 故障检测与诊断
3 智能信息处理

对考生的要求
要求有一定的英语水平，能熟练阅读英文文献；掌握Matlab、VC等计算机语言；开朗、务实。

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毛晓波，男，博士，教授，硕士生导师。生物医学工程系主任，河南省优秀中青年骨干教师，日本东京工业大学访问学者（2004-2005）。河南省生物医学工程学会常务理事，全国大学生电子设计竞赛河南赛区组委会委员兼专家组成员。
主要从事机器人视觉与仿生眼技术、智能仪器仪表研发及生物医学电子学的教学与科研工作。主持和参与教育部博士学科点专项科研基金、省自然科学基金、省重大科技攻关、省留学基金、省中青年骨干教师资助计划等科研项目，发表学术论文60余篇，出版国家和电力部“十一五”规划等教材4部。荣获省科技进步二等奖、省教育厅科技成果一等奖、省信息技术优秀成果一等奖、郑州工学院首届青年教师讲课大赛优胜奖、本科教学质量优秀奖、校教学研究成果奖、校“三育人”先进个人等奖励20余项。
本科生和研究生主讲课程包括：微机原理、单片机原理、计算机接口技术、数字逻辑、数字电子技术、模拟电子技术、数字图像处理、智能仪器与仪表等。

可指导专业
检测技术与自动化装置
模式识别与智能系统
控制理论与控制工程
生物医学工程
研究方向
机器视觉仿生控制研究
智能仪器仪表研发
嵌入式系统设计

对考生的要求
自动化、生物医学工程、电气工程或相近专业本科毕业；具有创新意识和独立分析解决问题的能力；勤奋向上、思维活跃；熟悉单片机/DSP/ARM或VC++/ Matlab图像处理。

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罗勇，男，博士，副教授。主要研究领域包括检测技术和智能仪表、单片机与嵌入式系统、PLC控制系统，以及供应链管理和ERP等。主持横向项目两项，获省部级奖励1项。参加国家863信息化项目、国家自然科学基金项目、教育部博士点基金项目各一项。发表论文14篇，其中EI检索4篇，ISTP检索2篇。
  
可指导专业
1控制理论与工程
2检测技术

研究方向
1智能传感器和仪器仪表
2工业数据采集系统
3 ERP和企业信息化软件开发

对考生的要求
具有较高的计算机软硬件设计开发能力，熟悉计算机外围接口电路设计，掌握Protel等设计软件。
熟悉单片机系统。能用汇编和C语言进行嵌入式系统软件开发。
掌握一门熟练的高级语言开发工具

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梁静，女，副教授。副教授，硕士生导师，博士。
2003年于哈尔滨工业大学获得本科学位，2009年于新加坡南洋理工大学（Nanyang Technological University）获得博士学位。目前主持国家自然科学基金项目一项，博士后面上项目一项。发表SCI/EI收录相关论文四十余篇，其中单篇被引用最高超过500次。 兼任IEEE Transactions On Evolutionary Computation、IEEE Transactions on Neural Networks、Swarm and Evolutionary Computation、Computational Optimization and Applications 、Applied Mathematics and Computation、Neurocomputing、International Journal of Engineering, Science and Technology 、Mathematical Problems in Engineering等多个国际期刊评审专家，是多个国际会议组织委员会委员。
学术主页：http://scholar.google.com.sg/cit ... xfI0AAAAJ&hl=en
主要论文：
1.B. Y. Qu, P. N. Suganthan, J. J. Liang,”Differential Evolution with Neighborhood Mutation for Multimodal Optimization,” IEEE Transactions on Evolutionary Computation, 2012. Doi：10.1109/TEVC.2011.2161873 .  [SCI]
2.B. Y. Qu, J. J. Liang and P. N. Suganthan, “Niching Particle Swarm Optimization with Local Search for Multi-modal Optimization,” Information Sciences, Doi: 10.1016/j.ins.2012.02.011. [SCI]
3.J. J. Liang, Quan-Ke Pan Tiejun Chen & Ling Wang, "Solving the Blocking Flow Shop Scheduling problem by a Dynamic Multi-swarm Particle Swarm Optimizer", International Journal of Advanced Manufacturing Technology, vol. 55 (5-8), pp. 755-762 , July 2011. [SCI]
4.J. J. Liang, C. C. Chan, V. L. Huang and P. N. Suganthan, “Improving the performance of a FBG sensor network using a novel dynamic multi-swarm particle swarm optimizer”, Optoelectronics and Advanced Materials, Rapid-communications, 1(8), pp. 373-378, June 2007. [SCI]
5.J. J. Liang, C. C. Chan, P. N. Suganthan & V. L. Huang, "Wavelength detection in FBG sensor network using tree search DMS-PSO," IEEE Photonics Technology Letters, vol. 18(12), pp. 1305 - 1307, June 2006. [SCI]
6.J. J. Liang, P. N. Suganthan, A. K. Qin and S. Baska, "Comprehensive Learning Particle Swarm Optimizer for Global Optimization of Multimodal Functions," IEEE Transactions on Evolutionary Computation, vol. 10(3),  pp. 281 - 295 June 2006. [SCI]
7.Quan-Ke Pan, P. N. Suganthan, J. J. Liang & M. Fatih Tasgetiren， “A local-best harmony search algorithm with dynamic sub-harmony memories for lot-streaming flow shop scheduling problem”, Expert Systems with Applications, vol.38 (4), pp.3252–3259, Apr. 2011. [SCI]( IDS 号: 715RY)[EI](Accession number: 20110113541981)
8.Quan-Ke Pan, P. N. Suganthan, J. J. Liang & M. Fatih Tasgetiren, "A Local-Best Harmony Search Algorithm with Dynamic Subpopulations",  Engineering Optimization, Vol. 42(2), pp. 101 - 117,October 2009.[SCI]( IDS 号: 594CY) [EI](Accession number:  20101712873165)
9.Quan-Ke Pan, P.N. Suganthan, M. Fatih Tasgetiren and J.J. Liang,  "A Self-Adaptive Global Best Harmony Search Algorithm for Continuous Optimization Problems", Applied Mathematics and Computation, vol. 216(3), pp.830-848, Mar. 2010 [SCI]
10.     S. Baskar, A. Alphones, P. N. Suganthan and J. J. Liang, " Design of Yagi-Uda antennas using comprehensive learning particle swarm optimisation," IEE Proc. on Antenna and Propagation, vol. 152( 5), pp. 340 - 346, Oct. 2005 . [SCI]
可指导专业
1控制理论与控制工程
2 检测技术与自动化装置
3 模式识别与智能系统
研究方向
智能计算
模式识别
进化算法的研究及应用

对考生的要求
品德优秀，踏实、勤奋，具备创新意识和团队精神，较扎实的数学功底、计算机编程能力和外语阅读、写作能力。

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